AS-Soft AI
Masz własne oprogramowanie?
Pokaż nam je.
Nie musisz wiedzieć, gdzie zastosować AI. Pokaż nam, jak działa Twój program, jak pracują jego użytkownicy i z czym masz problem.
Razem poszukamy miejsca, w którym AI może naprawdę coś zmienić. A jeżeli okaże się, że nie ma sensu — też Ci to powiemy.
Nie sprzedajemy AI dla samego AI
Najpierw chcemy zrozumieć, o co właściwie chodzi. Technologia to temat na później.
Nie zaczynamy od
„Jaką technologię AI możemy Ci sprzedać?”
Zaczynamy od
„Jaki problem chcesz rozwiązać?”
Może rozwiązaniem będzie AI. Może zwykła automatyzacja. Może lepszy interfejs. A może okaże się, że niczego nie trzeba zmieniać. Najpierw sprawdzamy.
Jakie oprogramowanie?
Nie chodzi tylko o SaaS. Rozmawiamy o AI przy bardzo różnych programach — dużych i całkiem małych.
Nie ma znaczenia, czy Twój program powstał wczoraj, czy jest rozwijany od kilkunastu lat.
Nie musisz przepisywać całego systemu, żeby zacząć wykorzystywać AI. I nie musisz być gigantem — Twój program nie musi mieć miliona użytkowników, ważne, żeby rozwiązywał prawdziwy problem.
Nie obiecujemy jednak, że każde oprogramowanie da się łatwo zintegrować z AI. Najpierw trzeba poznać konkretny system.
Co możemy analizować
Kilka obszarów, które zwykle sprawdzamy jako pierwsze. To możliwości, nie gotowe obietnice.
Asystent użytkownika
Podpowiada, jak korzystać z programu, i odpowiada na pytania o jego funkcje — zamiast instrukcji, którą i tak nikt nie czyta.
Baza wiedzy
Korzysta z dokumentacji, instrukcji i wiedzy, która już siedzi w firmie — tylko nikt nie ma czasu jej szukać.
Inteligentne wyszukiwanie
Użytkownik opisuje, czego potrzebuje, własnymi słowami — zamiast zgadywać, gdzie w menu to schowano.
Automatyzacja
Pomaga ograniczyć czynności, które ktoś robi ręcznie po raz setny — a mógłby robić coś innego.
Analiza danych
Pomaga przejrzeć informacje, które już masz w systemie, i pokazać je w sposób, który da się ogarnąć.
Dokumenty i informacje
W niektórych przypadkach może pomóc przy analizie dokumentów i danych tekstowych. W niektórych — niekoniecznie.
Analiza pytań użytkowników
Pytania klientów pokazują, gdzie mają problemy, czego nie rozumieją i czego brakuje w produkcie — jeśli ktoś je czyta.
Wykrywanie nowych potrzeb
Jeśli dziesięciu klientów pyta o to samo, to zwykle nie przypadek, tylko brakująca funkcja.
To możliwe zastosowania — nie obiecujemy, że każda z tych funkcji będzie odpowiednia dla Twojego programu.
AI jako źródło informacji zwrotnej
Twoi użytkownicy mówią Ci, czego potrzebują
Asystent AI to nie tylko odpowiadanie na pytania. To, o co ludzie pytają, samo w sobie jest informacją.
Jakie funkcje są najczęściej poszukiwane
Gdzie użytkownicy mają problemy
Czego brakuje w dokumentacji
Jakich funkcji brakuje w programie
Jakie nowe potrzeby pojawiają się na rynku
To przykład możliwego zastosowania. Zakres analizy zależy od konkretnego systemu, danych i sposobu korzystania z produktu.
Najpierw sprawdzamy rozwiązania na własnym podwórku
Sami dopiero przecieramy te szlaki. Rozwijamy własne rozwiązania z wykorzystaniem AI, żeby na własnej skórze poznać, co w praktyce sprawia problemy przy łączeniu AI z istniejącym oprogramowaniem.
Najpierw robimy to u siebie. Dzięki temu wiemy, gdzie są problemy, co działa, a co tylko dobrze wygląda na prezentacji.
Jak to wygląda?
Bez korporacyjnej metodologii i sloganów w stylu „AI Transformation Framework”. Po prostu tak to u nas wygląda.
01
Pokazujesz nam program
02
Mówisz, co nie działa albo co chciałbyś poprawić
03
Razem szukamy pomysłów
04
Sprawdzamy, czy da się to zrobić i czy ma to sens
05
Jeżeli pomysł jest dobry — robimy mały prototyp
06
Patrzymy, co z tego wyszło
07
Dopiero wtedy decydujemy, czy warto iść dalej
Nie wdrożymy AI, zanim dobrze nie poznamy Twojego programu.
Skąd się wzięło całe to zamieszanie wokół AI?
Cztery artykuły, jedna historia: OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Nvidia, IBM, Oracle, Intel, Chiny i to, co może zostać, gdy opadnie szum.
Część 1
Jak zaczęła się era AI?
OpenAI, Anthropic, Google i xAI — jedno środowisko, kilka różnych dróg.
Część 2
Nvidia, IBM, Oracle, Intel
Giganci w wyścigu AI — nie zawsze wygrywa najlepsza technologia, tylko najlepszy ekosystem.
Część 3
Chiny w wyścigu AI
DeepSeek, Qwen, Ernie — jedno z głównych centrów światowego rozwoju sztucznej inteligencji.
Część 4
Co zostanie po obecnej modzie na AI?
Agenci AI i przyszłość — moda przeminie, technologia zostanie.
Możemy pracować z różnymi rodzajami oprogramowania
Może tworzysz program dla hurtowni. Może dla fryzjera. Może system sprzedaży na małym stoisku, a może specjalistyczne oprogramowanie, którego używa kilkadziesiąt firm w całej Polsce. Nie wiemy jeszcze, gdzie AI będzie miało sens — i właśnie dlatego warto pogadać.
Dlaczego AS-Soft
Nie musisz znać modeli językowych ani mieć działu AI. Ty znasz swój biznes i swój produkt. My znamy oprogramowanie — i możemy razem sprawdzić, co da się z nim zrobić.